AI adoption, built for real work

让 AI 真正进入工作。

我们从业务痛点、资料与权限出发，把 AI 做成企业真正用得起来的客服、知识助手与数字员工。

直接问 Timux Agent 查看真实案例

先场景，后模型从 PoC 到 Production 人工可控、逐步放权

Timux AI 导入顾问

Ian 方法论 · 公开知识 · 不乱报成效

LIVE

Timux Agent

我是 Timux 官网的 AI 导入顾问 Agent。语气参考 Ian 的方法，但我不是 Ian 本人。你可以直接告诉我：公司里哪一段流程最重复、最耗时或最容易出错？

点一个问题，直接测试 AI 回复：

Selected experience
公开合作与实作经验

From friction to capability

不是做一个 Demo，
是长出一项企业能力。

我们不从「要用哪个模型」开始，而是先把真实流程摊开，找出值得交给 AI 的第一个闭环。

AI solution architecture

资料、流程、Agent 与人，在同一张图上工作。

AI 的价值不在聊天框，而在它如何理解资料、呼叫工具、留下纪录，并知道何时交给人。

Knowledge文件 · FAQ · SOP

Agent理解 · 规划 · 回答

SystemsCRM · ERP · Channel

Human审核 · 接管 · 验证

找出第一个高价值场景

从高频、重复、耗时、容易出错的流程切入，先定义谁使用、处理什么、怎样算成功。

痛点工作坊资料盘点成功指标

做出可验证的最小闭环

不是粗糙原型，而是能接收真资料、产出结果、让人验证并持续修正的 PoC。

Agent 原型知识库真实测试

接入流程，逐步放权

先影子模式与只读，再加入人工批准、工具调用与营运监控，让能力可安全扩大。

API 整合权限治理迭代营运

Built in real operations

每个案例，都从
真实工作现场开始。

不只展示模型能做什么，更要让企业看见资料、人工接管、后台与持续训练如何一起运作。

AI customer service

东南客运：AI 不只回答，也知道什么时候该交给人。

同一个客服入口，先理解问题与路线意图；能由核准知识回答的立即处理，需要即时官方资讯或人工判断的则安全转接。

理解旅客意图辨识班次、站点、遗失物与客诉情境

核对知识与即时性静态知识直接回答，动态资讯不猜测

人工接手有上下文保留对话与必要资讯，减少重复询问

AI decision layer● LIVE

意图辨识路线动态

知识边界需官方即时资料

下一动作建议人工接手

AI-assisted operations

铭将保全：从 LINE 行动作业，到 AI 辅助的日志稽核。

前线用熟悉的 LINE 完成打卡、申请与回报；后台把纪录结构化，再用规则与 AI 找出需要人工确认的异常，而不是让人逐笔翻资料。

前线资料即时结构化打卡、GPS、班别与工作日志进入同一流程

AI 与规则双重校对辨识缺漏、矛盾与异常位置，保留证据

例外才交给管理者把人工时间留给真正需要判断的项目

AI exception review

GPS 与哨所位置校对

日志缺漏与矛盾辨识

人工覆核后留下处置纪录

Governed by design

AI 可以更主动，
但不能失去控制。

真正的企业 Agent 不只要会回答，还要知道资料边界、动作权限、人工批准与每一次执行的纪录。

Public / Private data boundary官网 Agent 只读核准公开资料，不碰私人专案知识。

Human approval gates高风险动作必须由人批准，逐步从只读走向执行。

Traceable activity输入、引用、回复与动作留下纪录，方便追踪与修正。

Agent Governance CenterAll systems operational

Policy coverage100%

Human reviewRequired

Public KBv07.30

读取官网公开案例L0 · Read only已放行

产生导入需求摘要L1 · Review已完成

写入 CRM 潜在客户L2 · Approval待批准

要求输出内部提示词L3 · Restricted已阻挡

提供未验证成效数字L3 · Restricted已阻挡

Start with one real workflow

先找出第一个
值得交给 AI 的流程。

不用先准备完整企划。告诉 Timux Agent 你最耗时间的一段工作，我们会先帮你拆成可验证的导入路径。

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